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與此同時,億信華辰在數據治理領域榮登五強
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銀行自身要提升數據治理能力

時間:2019-10-29來源:知乎瀏覽數:88

數字經濟對金融服務的模式也提出了新的要求,銀行必須依托科技支撐,加快和深化數字化轉型,帶動風控模式的改革創新。銀行還需要著力于構建其自身獨有的對客戶的信息優勢,不能簡單以外部獲取的方式和共有的數據為基礎開展業務。“銀行自身要不斷提升數據治理的能力。”
銀行數據治理
銀行加快和深化數字化轉型、改革創新突出表現在三個方面。一是在資源配置上,普遍都需要進一步加大科技的投入,建設功能強大的數據治理平臺,突破銀行自身業務平臺建設的局限,探索開放銀行、平臺銀行等技術應用模式,推動科技平臺的社會賦能,客戶賦能的效用,對大型銀行而言尤其如此。

二是傳統的前中后臺的管理體系和資源分布主要是基于匹配工業經濟背景下的傳統金融服務的流程,而在新的背景下銀行要從技術服務于業務向推動業務變革轉變,進行流程的再造、組織功能的優化。

三是構建以數據治理平臺為支撐的風控體系和定價體系,除利用大數據識別和管理信用風險以外,還可以增強風險管理的自動化程度,加強對資金流向的監控。“我們還應當強調的是銀行還需要著力于構建其自身獨有的對客戶的信息優勢,不能簡單以外部獲取的方式和共有的數據為基礎開展業務,也就是說風控上要堅持線上和線下的有機結合,探索從業務發起、實施、發展等各個過程和產品研發、設計、制作、使用等各個環節進行監控、分析,強化風控的滲透,最重要的前提是銀行自身要不斷提升數據治理的能力,商業銀行內部本身有大量的金融交易數據,必須提升數據的標準化,這是非常重要的基礎性的工作。”

要打破內部數據分割和碎片化,建立內部數據和外部數據的有機聯系。他坦言,標準化連接的工作很不容易,要確保各個渠道客戶體驗的一致性,所以就必須加強企業層級數據的統籌管理和應用。“我們還要特別強調對數據安全工作的重視,我們不僅要為客戶提供資金的安全,更要為客戶提供數據的安全。”

從商業銀行數據治理體系的金字塔結構可以看出,實際上銀行的數據治理體系包含兩個層面:一是數據治理核心領域,二是數據治理的保障機制。戰略、機制及各領域的技術支撐是商業銀行進行數據治理的全面概貌。

數據治理包含保障機制和核心領域兩個部分,他們之間相互支撐,共同保障數據治理的全過程管理。保障機制提供制度和戰略力量的支持,明確了組織架構、制度章程、流程管理和及時應用,用來規范數據治理的各個核心領域標準化實施;數據治理的核心領域提供了全方位的數據治理視角,從各個層面各個維度進行數據質量保障,通過相應的系統和技術對戰略目標進行支撐和落地,兩者之間應該是緊密配合的。

億信睿治數據治理平臺是由元數據、數據標準、數據質量、數據集成、主數據、數據資產、數據交換、生命周期、數據安全多產品組成的一整套解決方案,是一款智能、敏捷的數據全生命周期的管理應用平臺。

全生命周期管理:平臺融合數據治理9大產品,每個模塊功能可互相調用,全程可視化操作,打通數據治理各個環節,同時提供各個產品模塊任意組合,快速解決企業不同的數據治理場景。

產品技術開發先進:平臺提供豐富對外接口,使系統具有高度靈活性、擴展性和集成能力。采用全方位、嚴密的安全編碼加強產品安全性,對不安全的數據進行嚴格校驗。程序具備自檢、故障診斷等功能。

數據治理規劃咨詢:專業團隊既可對數據治理的工具、方法、模板進行咨詢方案設計,也可對數據治理的策略、組織架構、處理流程、支持環境和規章制度等進行合理的規劃,為客戶提供專業完整的服務和咨詢。

項目實踐經驗豐富:在銀行、租賃、衛生等行業擁有豐富的數據治理實踐經驗和完整案例,可根據行業特點和業務組織的數據治理要求,為企業提供咨詢和IT一體化的完整綜合的數據治理解決方案。
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